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Apertura de empleo: científico de aprendizaje automático


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Posición: Científico de Aprendizaje de Máquina
Empresa: Amazon.com
Ubicación: East Palo Alto CA US

Amazon AI está buscando científicos e ingenieros de clase mundial para unirse a su laboratorio de IA. Este grupo tiene la misión de desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje automático para AWS y nuestros clientes. En el laboratorio de IA y en Amazon AI, usted inventará, implementará y desplegará algoritmos y sistemas de aprendizaje automático de última generación. Construirás prototipos y explorarás nuevas soluciones. Usted interactuará estrechamente con nuestros clientes y con la comunidad académica. Usted estará en el corazón de un área de enfoque creciente y emocionante para AWS y trabajará con otros aclamados ingenieros y científicos de fama mundial.

¿Emocionado por el uso de cantidades masivas de datos para desarrollar modelos Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL)? ¿Desea ayudar a las instituciones y empresas innovadoras de investigación educativa a obtener valor comercial y nuevas ideas mediante la adopción de la Inteligencia Artificial (IA)? ¿Desea aprender de los casos de uso de AWS ML y DL de muchas instituciones diferentes? ¿Encantado de ser parte clave de Amazon, que ha estado invirtiendo en Machine Learning durante décadas, siendo pionero y configurando la tecnología de inteligencia artificial del mundo?

Un candidato exitoso será una persona que disfruta buceando profundamente en los datos, haciendo análisis, descubriendo las causas de raíz y diseñando soluciones a largo plazo. Será una persona a la que le gusta divertirse, le encanta aprender y quiere innovar en el mundo de la IA. Las principales responsabilidades incluyen:

  • Comprenda las necesidades comerciales del cliente y guíelo a una solución utilizando nuestros servicios AWS AI, AWS AI Platforms, AWS AI Frameworks y AWS AI EC2 Instances.
  • Ser capaz de entregar un proyecto ML / DL de principio a fin, incluyendo la comprensión de la necesidad del negocio, agregar datos, explorar datos, construir y validar modelos predictivos e implementar modelos completos para brindar un impacto comercial a la organización.
  • Utilice marcos de Deep Learning como MXNet, Caffe 2, Tensorflow, Theano, CNTK y Keras para ayudar a nuestros clientes a crear modelos DL.
  • Use SparkML y Amazon Machine Learning (AML) para ayudar a nuestros clientes a construir modelos de ML.
  • Trabajar con los ingenieros de datos para analizar, extraer, normalizar y etiquetar datos relevantes.
  • Trabaje con ingenieros para ayudar a nuestros clientes a poner en funcionamiento los modelos una vez que se hayan construido.
  • Asistir a los clientes con la identificación de modelos de deriva y reentrenamiento.
  • Investigar e implementar nuevos enfoques ML y DL

Calificaciones Básicas

  • Una Licenciatura o Maestría en un campo altamente cuantitativo (Informática, Aprendizaje automático, Infomática, Investigación operativa, Estadística, Matemáticas, etc.) o experiencia equivalente
  • 4 + años de experiencia industrial en modelado predictivo, ciencia de datos y análisis
  • Experiencia previa en un rol de ML o científico de datos y una trayectoria de construcción de modelos ML o DL
  • Experiencia usando Python y / o R
  • Conocimiento de SparkML
  • Capaz de escribir código de nivel de producción, que está bien escrito y explicable
  • Experimenta el uso de bibliotecas ML, como scikit-learn, caret, mlr, mllib
  • Experiencia trabajando con GPU para desarrollar modelos
  • Experiencia en el manejo de conjuntos de datos de tamaño de terabyte
  • Historial de buceo en datos para descubrir patrones ocultos
  • Familiaridad con el uso de herramientas de visualización de datos
  • Conocimiento y experiencia de escribir y ajustar SQL
  • Experiencia pasada y actual al escribir y hablar sobre conceptos técnicos complejos para un público amplio en un formato simplificado
  • Experiencia dando presentaciones de datos
  • Es posible que se requiera un viaje prolongado a las ubicaciones de los clientes para brindar servicios profesionales, según sea necesario.
  • Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal

Calificaciones preferidas

  • Doctorado en un campo altamente cuantitativo (Informática, Aprendizaje automático, Infomática, Investigación operativa, Estadística, Matemáticas, etc.)
  • 6 + años de experiencia industrial en modelado predictivo y análisis
  • Buenas habilidades con lenguajes de programación, como Java o C / C ++
  • Capacidad para desarrollar planes experimentales y analíticos para procesos de modelado de datos, uso de líneas base fuertes, capacidad para determinar con precisión las relaciones de causa y efecto
  • Experiencia de consultoría y trayectoria de ayudar a los clientes con sus necesidades de IA
  • Publicaciones o presentaciones en reconocidas revistas / conferencias de Machine Learning, Deep Learning y Data Mining
  • Experiencia con tecnologías de AWS como Redshift, S3, EC2, Data Pipeline y EMR
  • Combinación de habilidades técnicas profundas y conocimiento del negocio suficiente para interactuar con todos los niveles y disciplinas dentro de la organización de nuestros clientes
  • Historial demostrable de tratar bien la ambigüedad, priorizar necesidades y entregar resultados en un entorno dinámico

Amazon.com es un empleador de igualdad de oportunidades y acción afirmativa - Minoría / Mujer / Discapacidad / Veterano / Identidad de género / Orientación sexual.


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