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Apertura de trabajo: Ingeniero DSP - Aprendizaje inalámbrico / de máquina


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Posición: Ingeniero DSP - Aprendizaje inalámbrico / de máquinas
Empresa: Xilinx
Ubicación: San José CA US

Xilinx es el proveedor líder mundial de todos los FPGAs programables, SoCs y 3D. Estos dispositivos líderes en la industria están acoplados con un entorno de diseño de próxima generación y IP para atender una amplia gama de necesidades de los clientes, desde la lógica programable hasta la integración de sistemas programables. Todos nuestros dispositivos programables están basados ​​en la electrónica más avanzada de hoy. Entre la amplia gama de mercados finales que servimos se encuentran:

Aeroespacial

Automotriz

Emisión

Consumidor

Computación de Alto Rendimiento

Industrial / Científico / Médico (ISM)

Con conexión de cable

Inalámbrico

Ingeniero DSP - Aprendizaje de Máquinas y Tecnologías de Procesamiento de Señales

Xilinx está buscando un ingeniero de arquitectura de hardware y silicio para contribuir al desarrollo de tecnologías de procesamiento de señal de alto rendimiento de generación futura para el aprendizaje de máquinas inalámbricas celulares y 4G y 5G inalámbricas.

Mientras que el candidato exitoso no necesariamente tiene habilidades de nivel experto tanto en el aprendizaje automático como en el procesamiento de señal de la capa física inalámbrica, estarían bien capacitados en uno de estos dominios y serían lo suficientemente flexibles para aprender y contribuir a ambos dominios de aplicación. En el dominio de Aprendizaje Automático, la experiencia con algoritmos de aprendizaje de máquina, redes convolucionales profundas (DCNN) y la realización del software o hardware (ASIC) de estos algoritmos es muy valiosa para esta posición. En el dominio inalámbrico estamos buscando experiencia con 4G u otros OFDM, algoritmos de procesamiento de señal de capa física y experiencia en implementación con al menos una de las siguientes tecnologías: software, FPGA o ASIC.

Habilidades - el candidato tendría habilidades en varios, pero no necesariamente todos, de los siguientes

Experiencia con Caffe, Theano u otros marcos similares

Experiencia con algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales convolucionales profundas (DCCN)

Implementación de DCCN en software y / o hardware (ASIC)

C / C ++, Matlab, lenguaje de scripting, Verilog o VHDL sería beneficioso, pero no un requisito difícil

Implementación de procesamiento de señales complejas en al menos una de las siguientes plataformas: FPGAs, ASIC, ASSP, GPP, GPU, DSP

Buenas habilidades en comunicación oral y escrita

Lo que necesitamos ver

Fuerte experiencia en arquitectura de computadoras, VLSI, procesamiento paralelo y / o computación de alto rendimiento

Experiencia con C, C ++ y lenguajes de script

Cualificaciones

Requisitos de Educación

PhD o MSEE Preferido con 3-5 años de experiencia.

Oferta de Trabajo

:

Nov 7, 2016, 6: 31: 04 PM

Xilinx es un empleador de igualdad de oportunidades y acción afirmativa. Los solicitantes y los empleados son tratados durante todo el proceso de empleo sin consideración de raza, color, religión, origen nacional, ciudadanía, edad, sexo, estado civil, ancestros, discapacidad física o mental, estado de veterano, identidad de género o orientación sexual. La información de auto-identificación solicitada no se recoge para las decisiones de empleo. Se utiliza sólo para cumplir con las leyes federales de los Estados Unidos. Sus respuestas son estrictamente voluntarias y cualquier información proporcionada será confidencial. Si decide no "autoidentificarse", no estará sujeto a ningún tratamiento adverso.


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